causalml/inference/meta/drlearner.py [248:263]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if not return_components:
            return te
        else:
            return te, yhat_cs, yhat_ts

    def fit_predict(
        self,
        X,
        treatment,
        y,
        p=None,
        return_ci=False,
        n_bootstraps=1000,
        bootstrap_size=10000,
        return_components=False,
        verbose=True,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -



causalml/inference/meta/slearner.py [138:153]:
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
        if not return_components:
            return te
        else:
            return te, yhat_cs, yhat_ts

    def fit_predict(
        self,
        X,
        treatment,
        y,
        p=None,
        return_ci=False,
        n_bootstraps=1000,
        bootstrap_size=10000,
        return_components=False,
        verbose=True,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -